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- [2] 基于近红外光谱的橄榄油品质鉴别方法研究[J]. 刘国海,韩蔚强,江辉. 光谱学与光谱分析. 2016(09)
- [10] 基于NIRS技术的橄榄油品质鉴别及掺杂分析方法研究[D]. 韩蔚强.江苏大学. 2016
基于近红外光谱的橄榄油理化指标快速检测模型研究
被引：7
作者：
万毅
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张玉
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杨华
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王强
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王君虹
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李雪
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朱作艺
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王伟
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,3
,4
]
张存莉
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机构：
[1] 西北农林科技大学生命科学学院
[2] 浙江省农业科学院农产品质量标准研究所
[3] 浙江省可持续病虫害防治省部共建国家重点实验室培育基地
[4] 农业部创意农业重点实验室
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
橄榄油;
近红外光谱;
酸值;
过氧化值;
ΔK值;
D O I：
10.13386/j.issn1002-0306.2017.21.051
中图分类号：
O657.33 [红外光谱分析法];
TS225.19 [];
学科分类号：
摘要：
为实现橄榄油理化指标的快速检测,在选择最优波段和光谱数据处理方法的基础上,利用近红外光谱结合偏最小二乘分析（Partial Least Squares,PLS）分别建立橄榄油酸价、过氧化值、ΔK值的定量分析模型。结果表明:酸价、过氧化值、ΔK值定量模型的校正相关系数分别为:0.9945、0.9939、0.9923,预测相关系数分别为:0.9965、0.9910、0.9902。盲样验证相关系数接近于1,R2均大于0.99,说明近红外定量模型有较好的预测能力。对样本预测值与真实值做配对方差t检验,结果表明光谱法与标准中的方法无显著差异。因此,基于近红外光谱定量模型,可实现对橄榄油理化值的快速、准确检测。
引用
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