基于负荷预测的储能功率分配优化策略

被引：17

作者：

高东学 ^{[1
]}

李文启 ^{[1
]}

李程昊 ^{[1
,2
]}

高泽 ^{[1
]}

孟高军 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网河南省电力公司电力科学研究院

[2] 华中科技大学电气与电子工程学院

[3] 南京工程学院电力工程学院

来源：

可再生能源 | 2021年 / 39卷 / 04期

关键词：

负荷预测; 储能; 调峰; 调频; 功率分配;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2021.04.019

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对目前电力系统调峰、调频储能电站容量有限的情况,文章提出了一种基于负荷预测的储能电站调峰、调频功率分配策略。首先建立了基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化BP神经网络的负荷预测模型,对电力系统中的负荷进行精准的预测,为储能电站参与调峰、调频提供计划调度参考;在此基础上,计及储能电站参与调峰、调频辅助服务的收益以及成本,建立储能电站参与调峰、调频功率分配经济模型,并利用粒子群算法对其进行优化求解,确定储能电站最优分配结果;最后,基于MTALAB仿真平台,验证了所提功率分配策略的有效性。

引用

页码：554 / 560

页数：7

共 17 条

[1]

储能辅助电力系统调峰的容量需求研究 [D].