基于改进细菌群体趋药性算法的配电网无功优化

被引：19

作者：

陈继明 ^{[1
]}

王元元 ^{[2
]}

高艳亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院

[2] 山东电力集团公司东营供电公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 14期

关键词：

改进细菌群体趋药性算法; 动态调整; 自适应变异算子; 混沌搜索; 配电网; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

基本的细菌群体趋药性(BCC)算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算法性能,群体信息交互策略的引入,不可避免地产生趋同性,容易陷入局部最优。鉴于此,引入精度更新参数控制精度,动态调整细菌寻优速度、自适应调整细菌感知范围;并增加自适应变异算子增加随机扰动,改善种群的多样性,提高算法逃离局部最优的能力;以混沌搜索代替随机迁徙,利用其不重复的遍历性完成对局优点的二次寻优,形成改进的细菌群体趋药性(IBCC)算法,该算法极大地提高了算法的全局寻优能力。基于IBCC算法,建立了无功优化数学模型,并以IEEE-33节点配电系统为例应用该算法进行优化计算,结果表明,该算法在解决配电网无功优化问题上,具有很好的应用前景。

引用

页码：97 / 102

页数：6

共 14 条

[1]

现代配电系统分析.[M].王守相; 王成山; 编著.高等教育出版社.2007,

[2]

基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化 [J].