数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

被引:40
作者
王欣
薛雯
魏源彤
机构
[1] 东北电力大学经济管理学院
关键词
客户关系管理; 数据挖掘; K-means算法; ID3算法;
D O I
10.19718/j.issn.1005-2992.2015.04.013
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
摘要
随着"以客户为中心"经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设。企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证。利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析。结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法。利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度。
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