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基于梯度DPSO算法在舰船电力系统网络重构
被引:13
作者
:
王锡淮
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机构:
上海海事大学电气自动化系
王锡淮
李军军
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上海海事大学电气自动化系
李军军
肖健梅
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机构:
上海海事大学电气自动化系
肖健梅
机构
:
[1]
上海海事大学电气自动化系
来源
:
电工技术学报
|
2007年
/ 12期
关键词
:
舰船电力系统;
微粒群优化;
梯度;
故障重构;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2007.12.023
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
U665 [船舶电气设备、观通设备];
学科分类号
:
082402 ;
摘要
:
综合考虑各级负载的供电恢复与最少开关操作数,建立了舰船电力系统故障恢复模型。针对微粒群优化算法,通过增加离散化过程,提出了一种具有普适性的离散化方法。结合微粒群寻优过程中的梯度信息,对算法迭代过程进行了分析,构造出一种基于梯度法的离散化微粒群优化算法,提高了收敛速度。舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的故障恢复方案,并具有优良的收敛性能。
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