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配电系统中电动汽车与可再生能源的随机协同调度
被引:189
作者
:
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王贵斌
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赵俊华
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江西省电力科学研究院
浙江大学电气工程学院
辛建波
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机构
:
[1]
浙江大学电气工程学院
[2]
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
[3]
江西省电力科学研究院
来源
:
电力系统自动化
|
2012年
/ 36卷
/ 19期
关键词
:
风力发电;
光伏发电;
可入网混合动力电动汽车;
随机优化调度;
交叉熵算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
电动汽车和可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及可入网混合动力电动汽车(PHEV)和风电、光伏发电系统出力不确定性的随机协同优化调度模型。首先,分析了PHEV的行驶耗电和随机充放电行为。之后,在假设风速服从Rayleigh分布、光照服从Beta分布的前提下,导出了风电机组和光伏发电系统出力的期望、方差及二阶原点矩的表达式。在此基础上,发展了以平抑可再生能源出力波动为目标的电力系统随机协同优化调度模型,并应用交叉熵算法进行求解。最后,以33节点配电系统为例说明了所提出的随机协同优化调度模型的基本特征。
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基于SCUC的可入网混合电动汽车优化调度方法
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A Tutorial on the Cross-Entropy Method.[J] Pieter-Tjerk de Boer;Dirk P. Kroese;Shie Mannor;Reuven Y. Rubinstein Annals OR 2005,
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基于SCUC的可入网混合电动汽车优化调度方法
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