ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用

被引：17

作者：

杨召 ^{[1
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叶中辉 ^{[1
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赵磊 ^{[2
]}

薛庆元 ^{[2
]}

梁淑英 ^{[3
]}

王重建 ^{[1
]}

机构：

[1] 郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

[2] 郑州大学信息工程学院软件工程系

[3] 河南省医学科学院

来源：

中国卫生统计 | 2014年 / 31卷 / 01期

关键词：

ARIMA模型; ARIMA-BPNN组合模型; 预测; 流感; 发病率;

D O I：

暂无

中图分类号：

R184 [防疫措施和管理];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的阐述ARIMA-BPNN组合模型预测流感发病率的方法和步骤,探讨其在流感发病率预测中的应用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN组合模型,选取2011年1月-12月的疫情数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPNN组合模型预测值的平均绝对误差及平均误差绝对率分别为1.438、27.65%和0.029、0.43%,ARIMA-BPNN组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论 ARIMA-BPNN组合模型能有效模拟、预测流感的发病疫情,具有较好的推广应用价值。

引用

页码：16 / 18

页数：3

共 12 条

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