基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法

被引：16

作者：

谢忠红 ^{[1
,2
]}

郭小清 ^{[2
]}

姬长英 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京农业大学工学院

[2] 南京农业大学信息科学技术学院

来源：

计算机工程与科学 | 2010年 / 32卷 / 01期

关键词：

纹理; 灰度共生矩阵; 分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文介绍了RGB和HIS两种颜色模型,采用色调值H和色差值R-G两个特征值,通过Otsu方法自动获取阈值对自然场景下彩色水果图像进行分割,并对实验结果进行了对比。然后,利用灰度共生矩阵分析了果实和背景的纹理特征,找到了区别果实和背景的纹理特征参数,对果实和背景颜色相似的图像进行分割。实验结果证明,纹理特征和颜色特征两者相辅相成,优势互补,对于包含复杂背景的青苹果图像分割效果比较好。

引用

页码：64 / 66+100 +100

页数：4

共 10 条

[1]

收获机器人成熟番茄视觉识别技术研究.[D].林伟明.江苏大学.2005, 08

[2]

番茄收获机器人中视觉目标的自动分割与识别.[D].汤建华.江苏大学.2005, 08

[3]

番茄自动收获中目标识别的一种简便算法.[D].刘洪霞.江苏大学.2003, 04

[4] 基于机器视觉自然场景下成熟柑橘识别 [J].