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基于关联维数的鼓泡流化床风帽压力波动特性研究
被引:10
作者
:
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机构:
高建强
唐树芳
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机构:
华北电力大学能源动力与机械工程学院
唐树芳
姜华伟
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机构:
华北电力大学能源动力与机械工程学院
姜华伟
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机构:
刘宪岭
陈鸿伟
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机构:
华北电力大学能源动力与机械工程学院
陈鸿伟
机构
:
[1]
华北电力大学能源动力与机械工程学院
来源
:
动力工程学报
|
2012年
/ 32卷
/ 04期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
流化床;
压力信号;
关联维数;
G-P算法;
自相关函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK229.66 [];
学科分类号
:
摘要
:
通过采集鼓泡流化床风帽入口的压力信号,利用小波方法对信号进行消噪处理后,对流化床风帽入口压力信号的时间序列进行了相空间重构,利用G-P算法计算了重构相空间的关联维数,并对冷态实验台采集的风帽压力数据进行了分析处理.结果表明:鼓泡流化床风帽压力波动信号具有混沌特性;自相关函数为0.1时,对应的延迟时间较为合适;典型冷态试验工况下,当表观气速增大时,关联维数呈上升趋势;当静床高增大时,关联维数随之减小.
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混沌分析方法及其在气-固流化床中的应用
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华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
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夏豹
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四川大学,
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[10]
混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,
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混沌分析方法及其在气-固流化床中的应用
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鼓泡流化床风帽压力波动信号的小波包分析
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振动流化床中流动结构的混沌分析
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流化床压力脉动信号时间延迟相关性
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赵贵兵
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石炎福
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四川大学
周巍巍
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四川大学,
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混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,
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