基于径向基神经网络的EPS助力控制方法

被引：3

作者：

王柏峰

钟勇

李志强

阎晓磊

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

来源：

客车技术与研究 | 2007年 / 04期

关键词：

电动助力转向; 助力特性; 径向基神经网络;

D O I：

10.15917/j.cnki.1006-3331.2007.04.003

中图分类号：

U463.4 [转向系统];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

回顾汽车助力转向系统的发展历程,并对电动助力转向(EPS)系统进行分析。在总结前人研究方法的基础上,探索出一种基于径向基(RBF)神经网络的EPS助力特性研究方法。通过径向基神经网络的学习和训练,对理想的助力特性曲线进行拟合和预测,得到非常理想的新曲线。学习的结果说明,径向基神经网络在学习和预测方面功能强大,应用此控制策略,对后续的研究提供了一个选择。

引用

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共 6 条

[1] 电动助力转向系统回正控制算法研究 [J].