共 2 条
模糊逼近算法与人工神经网络预测功能
被引:1
作者:
王卓
曹纯
机构:
[1] 西北民族学院数学系!甘肃兰州
[2] 西北民族学院教务处!甘肃兰州
来源:
关键词:
模糊逼近泛函微分方程;
人工神经网络;
预测方法;
D O I:
10.14084/j.cnki.cn62-1188/n.1999.03.001
中图分类号:
TP389.1 [人工神经网络计算机];
学科分类号:
081201 ;
摘要:
有些实际问题是无法用已知的很多定量预测方法预测的,这更是在预测中有极大局限性的人工神经网络难以解决的问题.本文通过对预测问题模糊逼近算法的研究,提出新的模糊逼近泛函微分方程定量预测方法,并从而化为能用人工神经网络预测的方法,扩充人工神经网络解决实际问题的功能.
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