减压处理鲜切西兰花的货架期预测模型构建

被引：12

作者：

范新光 ^{[1
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张长峰 ^{[2
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肖璐 ^{[1
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张振富 ^{[1
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郭风军 ^{[1
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王美兰 ^{[1
]}

机构：

[1] 烟台大学食品科学与工程研究所

[2] 国家农产品现代物流工程技术研究中心

来源：

现代食品科技 | 2013年 / 29卷 / 09期

关键词：

西兰花; 减压处理; 贮藏; 动力学模型; 货架期; Arrhenius方程;

D O I：

10.13982/j.mfst.1673-9078.2013.09.035

中图分类号：

TS255.3 [果蔬加工与保藏];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

将鲜切西兰花减压处理36 h后,分别置于273 K、278 K、283 K、288 K、293 K五个不同温度下贮藏,定期检测Vc含量的变化。应用化学反应动力学的零级反应和一级反应两种模型分别对Vc的变化趋势进行拟合,确定了不同温度下Vc的变化速率k,结果表明:Vc变化速率k随温度的上升而增大,以一级反应为模型的拟合方程优于以零级反应为模型的拟合方程。应用Arrhenius方程,进一步确定了温度与Vc变化速率k之间的关系式,由此构建了2种货架期预测模型。最后结合感官评价对2种货架期模型进行准确性评估,发现:基于一级反应建立的货架预测模型SL1的准确度较高,平均相对误差为7.94%,R2=0.9986,模型参数为:指前因子k0=-3.19×1020,活化能Ea=118762.49。此模型SL1可有效估测273 K到293 K范围内任意温度下,减压处理鲜切西兰花的货架期。

引用

页码：2120 / 2124

页数：5

共 11 条

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