基于Fisherface和组合KNN分类器的人脸识别算法

被引：3

作者：

张晓华 ^{[1
]}

赵立强 ^{[1
]}

刘志飞 ^{[2
]}

孙娟芳 ^{[3
]}

机构：

[1] 河北科技师范学院数理系

[2] 河北科技师范学院人事处

[3] 邯郸市荀子中学

来源：

关键词：

人脸识别; 主成分分析; 线性判别分析; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于Fisherface和组合K近邻(KNN)分类方法的人脸识别算法首先采用Fisherface进行特征提取,构成特征空间。然后,利用组合KNN分类器对提取的特征进行识别。在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于优化的LDA算法人脸识别研究 [J].

庄哲民 ;

张阿妞 ;

李芬兰 .

[2] 基于LDA算法的人脸识别方法的比较研究 [J].

韩争胜 ;

李映 ;

张艳宁 .

郭跃飞 ;

杨静宇 .

Chen, LF ;

Liao, HYM ;

Ko, MT ;

Lin, JC ;

Yu, GJ .