基于MODIS的陕西黄土高原植被覆盖度变化特征及其驱动分析

被引:35
作者
张东海 [1 ,2 ]
任志远 [1 ,2 ]
王晓峰 [3 ,4 ]
白江涛 [2 ]
刘宪锋 [2 ]
冯雪铭 [2 ]
机构
[1] 陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究中心
[2] 陕西师范大学旅游与环境学院
[3] 长安大学地球科学与资源学院
[4] 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
关键词
植被覆盖度; 陕西; 黄土高原; 特征分区; MODIS;
D O I
暂无
中图分类号
S184 [农业植物学];
学科分类号
摘要
基于MODIS数据,采用混合像元分解模型提取陕西黄土高原2000—2009年的植被覆盖度数据,研究其整体变化趋势,并根据植被覆盖类型、地形、气候和土壤因子进行特征分区,研究不同区域植被覆盖变化及其驱动因子。结果表明,整体而言,10 a间研究区植被覆盖度呈增长趋势,2000—2009年共增长约10百分点。植被覆盖度为0~10%、>10%~20%、>20%~30%、>30%~40%和>40%~50%的区域面积年平均减少-1.05%、-8.63%、-7.04%、-7.20%和-3.49%,而植被覆盖度为>50%~60%、>60%~70%、>70%~80%、>80%~90%和>90%~100%的区域面积年平均增长6.92%、10.53%、4.05%、0.87%和7.06%。地形和水热状况从宏观上决定植被覆盖类型,并且影响植被疏密程度,土壤侵蚀影响植被受破坏程度,植被覆盖度持续增长的主要原因是退耕还林(草)工程的实施。
引用
收藏
页码:29 / 35
页数:7
相关论文
共 11 条
[1]   近50年黄土高原地区降水时空变化特征 [J].
王麒翔 ;
范晓辉 ;
王孟本 .
生态学报, 2011, 31 (19) :5512-5523
[2]   基于MODIS/NDVI的陕北地区植被动态监测与评价 [J].
宋富强 ;
邢开雄 ;
刘阳 ;
刘志超 ;
康慕谊 .
生态学报, 2011, 31 (02) :354-363
[3]  
陕西省植被覆盖度变化特征及其成因[J]. 李登科,范建忠,王娟.应用生态学报. 2010(11)
[4]   基于GIS的中国人居环境指数模型的建立与应用 [J].
封志明 ;
唐焰 ;
杨艳昭 ;
张丹 .
地理学报, 2008, 63 (12) :1327-1336
[5]   植被覆盖度及其测算方法研究进展 [J].
秦伟 ;
朱清科 ;
张学霞 ;
李文华 ;
方斌 .
西北农林科技大学学报(自然科学版), 2006, (09) :163-170
[6]   降水—植被耦合关系及其对黄土高原侵蚀的影响 [J].
许炯心 .
地理学报, 2006, (01) :57-65
[7]   中国植被和土壤碳贮量 [J].
李克让 ;
王绍强 ;
曹明奎 .
中国科学(D辑:地球科学), 2003, (01) :72-80
[8]   基于土地覆盖分类的植被覆盖率估算亚像元模型与应用 [J].
陈晋 ;
陈云浩 ;
何春阳 ;
史培军 .
遥感学报, 2001, (06) :416-422+481
[9]   侵蚀性降雨标准研究 [J].
谢云 ;
刘宝元 ;
章文波 ;
不详 .
水土保持学报 , 2000, (04) :6-11
[10]   中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系──基于NOAA时间序列数据分析 [J].
孙红雨,王长耀,牛铮,布和敖斯尔 ;
李兵 .
遥感学报, 1998, (03) :204-210