混沌时间序列的模糊聚类预测与目标检测

被引：5

作者：

李目 ^{[1
,2
]}

何怡刚 ^{[2
]}

周少武 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2008年 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

海杂波; 混沌时间序列预测; 模糊聚类; 目标检测;

D O I：

10.13382/j.jemi.2008.05.008

中图分类号：

TN957.5 [雷达接收设备];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

针对海杂波中的弱信号检测问题,以相空间重构和模糊理论为基础,提出了一种基于T-S模型的模糊聚类方法对混沌时间序列进行预测和目标检测,利用自适应门限法判决混沌背景下微弱目标信号的有无。在模糊聚类建模中将前件划分和结论参数分开辨识,既简化辨识步骤,又提高模型的泛化能力,同时解决了模糊模型随辨识系统复杂程度提高而规则数增大的问题。与基于RBF神经网络的混沌背景下弱信号检测结果进行比较,仿真结果验证了该方法的有效性。

引用

页码：53 / 58

页数：6

共 9 条

[1] 海杂波背景下基于神经网络的目标检测 [J].

温晓君 .

系统仿真学报, 2007, (07) :1639-1641

[2] 估计非线性时间序列嵌入延迟时间和延迟时间窗的C-C平均方法 [J].

徐自励 ;

王一扬 ;

周激流 .

四川大学学报(工程科学版), 2007, (01) :151-155

[3] 混沌时间序列中弱信号的检测 [J].

刘瑞平 ;

郭昕 ;

沈福民 .

火力与指挥控制, 2006, (07) :14-16+20

[4] 基于RBF神经网络的混沌背景下瞬态弱信号检测 [J].

朱丽莉 ;

张永顺 ;

李兴成 .

空军工程大学学报(自然科学版), 2006, (02) :61-63

[5] 混沌时间序列分析中的相空间重构技术综述 [J].

陈铿 ;

韩伯棠 .

计算机科学, 2005, (04) :67-70

[6] 基于神经网络的混沌时间序列建模及预测 [J].

陈瑛 ;

罗鹏飞 .

计算机工程与应用, 2005, (11) :77-79+134

[7] 混沌海杂波背景下的弱信号检测 [J].

杜鹏飞 ;

王永良 ;

孙文峰 .

系统工程与电子技术, 2002, (07) :65-67+98

[8]

Visualization of fuzzy clusters by fuzzy Sammon mapping projection: application to the analysis of phase space trajectories[J] . Balazs Feil,Balazs Balasko,Janos Abonyi.Soft Computing . 2007 (5)

[9] Novel precision target detection with adaptive thresholding for dynamic image segmentation [J].

Kim, BG ;

Kim, DJ ;

Park, DJ .

MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2001, 12 (05) :259-270

← 1 →