基于动态学习数据流的“伴随式评价”框架设计

在"为了学习而评价"的影响下,教学评价日益表现出以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的"伴随"取向。但囿于时间不足、技术条件限制等原因,数据类型单一、反馈不及时、脱离教学情境等仍然是教学评价所面临的重要难题。随着智慧课堂的介入,更多、更细、更高频率的数据可以得到及时的采集,处理、分析这些数据,将有助于发挥评价的导向、激励、调整功能。因此,研究以智慧课堂中动态学习数据的生成、流动与转换为契机,引入了"伴随式评价"的理念,结合智慧课堂中学情诊断—备课、互动参与—教学、成果检验—迁移三个节点,从评价的时间、目的、内容、主体和工具五个层面构建了"伴随式评价"的设计框架,并面向初中英语课程设计了案例。