基于万有引力搜索算法的微电网风光储容量优化配置

被引：19

作者：

袁晓玲 ^{[1
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程淋伟 ^{[1
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鲁丽娟 ^{[2
]}

赫卫国 ^{[3
]}

华光辉 ^{[3
]}

陈锋 ^{[4
]}

刘皓明 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司

[3] 中国电力科学研究院

[4] 国网安徽电力公司

来源：

电力需求侧管理 | 2017年 / 19卷 / 06期

关键词：

风光储系统; 多目标优化; 万有引力搜索算法; 容量优化配置;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

摘要：

针对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;采用某地区2015年1月至12月的风光数据,得出风机、光伏电池一年的输出功率。以风机、光伏电池及蓄电池的容量为决策变量,以成本、能源浪费率及缺电率最小为优化目标,得到最优风光储容量配置组合。

引用

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页数：6

共 12 条

[1]

Economic and environmental bi-objective design of an off-grid photovoltaic–battery–diesel generator hybrid energy system.[J].Marco Bortolini;Mauro Gamberi;Alessandro Graziani;Francesco Pilati.Energy Conversion and Management.2015,

[2]

Sizing criteria of hybrid photovoltaic–wind systems with battery storage and self-consumption considering interaction with the grid.[J].Ángel A. Bayod-Rújula;Marta E. Haro-Larrodé;Amaya Martínez-Gracia.Solar Energy.2013,

[3] GSA: A Gravitational Search Algorithm [J].