改进的数学形态学小波图像融合算法

被引:6
作者
杨鹏
机构
[1] 广州番禺职业技术学院信息工程学院
关键词
图像融合; 数学形态学; 形态梯度检测算子; 小波变换; 频率系数;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在分析了图像经小波分解后边缘信息容易丢失等问题的基础上,给出了小波形态学图像融合改进方法。为了提高图像质量,提出改进主要在低频系数选择算法上,采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,能够更好的保存原图边缘细节信息;对高频系数选择采用基于绝对值最大的原则。对三组图像进行实验,实验表明采用改进方法使得局部对比度信息得到更好的保留,提高了分辨率,具有一定的实用性。
引用
收藏
页码:288 / 291
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   基于小波变换的图像融合新算法 [J].
燕文浩 ;
马彩文 ;
张鸣 ;
王晨 .
光子学报, 2006, (04) :638-640
[2]   一种基于小波变换的图像融合算法 [J].
晁锐 ;
张科 ;
李言俊 .
电子学报, 2004, (05) :750-753
[3]   基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究(英文) [J].
陶观群 ;
李大鹏 ;
陆光华 .
光子学报, 2004, (02) :221-224
[4]   数学形态学在图象处理中的应用进展 [J].
戴青云 ;
余英林 .
控制理论与应用, 2001, (04) :478-482
[5]  
小波变换的工程分析与应用[M]. 科学出版社 , 杨福生著, 1999
[6]  
数学形态学方法及其应用[M]. 科学出版社 , 唐常青等编著, 1990