一种新的无监督的卫星影像变化检测算法

被引：6

作者：

贾振红 ^{[1
]}

余银峰 ^{[1
]}

杨杰 ^{[2
]}

胡英杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[3] 不详

来源：

光电子激光 | 2011年 / 22卷 / 03期

关键词：

主分量分析(PCA); 上下截集模糊Kohonen聚类网络(UPSFKCN); 无监督变化检测; 多时相卫星影像; 遥感;

D O I：

10.16136/j.joel.2011.03.016

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于主分量分析(PCA)和上下截集模糊Kohonen聚类网络(UDSFKCN)的、无监督的、不同时相的和卫星影像的像素级变化检测新算法。将PCA和UDSFKCN两种方法结合,并将它应用于不同时相的卫星影像的变化检测。该方法结合每个像素的邻域信息,利用PCA,产生每个像素对应的基于邻域信息的特征向量;又将变化区域检测问题转化为两类间的分类问题;然后利用UDSFKCN对每个像素所对应的特征向量进行变化类与未变化类的聚类,得到像素级的变化区域的检测图。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,本文算法具有更高的检测准确性和抗噪性能。

引用

页码：461 / 464

页数：4

共 5 条

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