一种高效去除椒盐噪声的中值滤波方法

被引：10

作者：

罗玲

王修信

机构：

[1] 广西师范大学计算机科学与信息工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2011年 / 28卷 / 11期

关键词：

椒盐噪声; 自适应中值滤波; 噪声检测; 噪声去除; 峰值信噪比;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.11.029

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于先检测、后滤波的椒盐噪声滤除算法.将像素值为0或255附近的像素点作为疑似噪声点,其余点为信号点.信号点不做任何处理,以保留更多的图像细节.而对于疑似噪声点,首先用改进的自适应极值中值方法进行噪声检测,并将检测结果记录在一个二值矩阵flag中,其中信号点记为1,噪声点记为0.然后根据图像像素值矩阵与flag的点积进行自适应中值滤波处理.实验结果表明,不仅对真实含噪图像处理有很强的适应性,而且对噪声密度高的图像,能在有效去除椒盐噪声的同时保护图像细节.在不同噪声率下均优于标准中值(SMF)滤波法及其一些改进方法,在噪声密度为10%～90%其峰值信噪比(PSNR)平均提高6dB.

引用

页码：118 / 121

页数：4

共 8 条

[1] 基于灰色关联度的图像混合噪声的自适应滤波算法 [J].