基于机器视觉红枣无损自动分级设备的研制

被引:18
作者
马学武 [1 ]
何建国 [2 ]
机构
[1] 宁夏大学物理电气信息学院
[2] 宁夏大学食品机械实验室
关键词
红枣; 机器视觉; 图像处理; 分级;
D O I
暂无
中图分类号
TP274.4 [];
学科分类号
摘要
为了实现红枣的无损分级,通过获取每一行红枣的图像信息,在进行图像预处理、图像分割、特征提取、图像分析后,输出检测分级信号,利用光电开关作为定位检测来控制步进电机的启停操作,达到了红枣无损分级目的.试验结果表明,该分级装置可同时对多通道的红枣进行分级,其准确率可达80%以上,系统处理速度约为10个/s.
引用
收藏
页码:213 / 215+220 +220
页数:4
相关论文
共 4 条
  • [1] Classification of bulk samples of cereal grains using machine vision
    Majumdar, S
    Jayas, DS
    [J]. JOURNAL OF AGRICULTURAL ENGINEERING RESEARCH, 1999, 73 (01): : 35 - 47
  • [2] 水果动态图像实时采集与分级自动控制系统的研究.[D].黄永林.浙江大学.2002, 02
  • [3] 用于水果实时分级系统的同步跟踪自动控制装置
    黄永林
    应义斌
    [J]. 农业工程学报, 2002, (04) : 163 - 166
  • [4] 草莓拣选机器人的开发附视频
    曹其新
    吕恬生
    永田雅辉
    王红永
    [J]. 上海交通大学学报, 1999, (07) : 118 - 122