基于加权支持向量机的学习成绩预测模型

被引：4

作者：

李建萍

机构：

[1] 黑龙江科技学院人文与社会科学学院

来源：

关键词：

学习成绩; 预测模型; 支持向量机; 加权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对大学生的学习成绩进行准确预测对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以支持向量机为理论工具,构建了大学生学习成绩预测模型;同时,引入加权机制来体现有关要素对学生学习成绩的不同影响程度以提高分析效果。实验表明了支持向量机预测模型和加权方法的有效性。

引用

页码：137 / 138

页数：2

共 5 条

[1] 支持向量机在分类和回归中的应用研究 [J].

冼广铭 ;

曾碧卿 ;

冼广淋 .

陶祥亚 .

[3] 大学期间学习成绩预测度的研究 [J].

易晓明 ;

黄金贤 .

[4] 支持向量机在钻井工程数据拟合中的应用 [J].

陈华 ;

范宜仁 ;

邓少贵 .

[5]

Machine Learning and Its Application.Advanced Lectures .2 Evqeniou T,Pontil M. Springer Publisher . 2005