利用小波分解和分形维数进行声纳图像识别

被引：7

作者：

刘卓夫

桑恩方

机构：

[1] 哈尔滨工程大学水声工程学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2004年 / 10期

关键词：

小波变换; 分形维数; 多重分形; 声纳图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以分形维数和多重分形的概念为基础 ,通过计算原图像和灰度差分图像的分形维数和多重分形维数 ,形成了纹理特征集的第一部分 ;然后对声纳图像采用树式结构小波变换 ,将小波变换各个频带输出的熵作为纹理分类的特征 ,并根据特征本身的离散程度对其进行规范化处理 ,构成了纹理特征集的第二部分 ;最后将这两部分组合 ,对不同信噪比的声纳图像进行分类识别识别结果表明 ,文中方法的识别率可达到 90 %以上

引用

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