无人驾驶直升机飞行控制技术综述

被引：36

作者：

曾丽兰 ^{[1
]}

王道波 ^{[1
]}

郭才根 ^{[2
]}

黄向华 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

[2] 上海雏鹰科技有限公司总师部

来源：

控制与决策 | 2006年 / 04期

关键词：

无人驾驶直升机; 飞行控制系统; 先进控制技术;

D O I：

10.13195/j.cd.2006.04.3.zengll.001

中图分类号：

V249.1 [飞行控制];

学科分类号：

081105 ;

摘要：

针对无人驾驶直升机的飞行控制技术进行了简要综述.在分析无人驾驶直升机飞行控制特点及其要求的基础上,对无人驾驶直升机先进的控制理论和控制方法及存在的问题作了进一步分析,最后评述了当前国际上无人驾驶直升机先进飞行控制技术的现状和展望.

引用

页码：361 / 366

页数：6

共 8 条

[1] 蚁群算法理论及应用研究的进展 [J].

段海滨 ;

王道波 ;

朱家强 ;

黄向华 .

控制与决策, 2004, (12) :1321-1326+1340

[2] 基于模糊PID的无人直升机解耦控制研究 [J].

曾丽兰 ;

王道波 ;

樊春霞 .

应用科学学报, 2004, (04) :498-502

[3] 飞行器姿态的一种鲁棒自适应模糊解耦控制 [J].

于占东 ;

王庆超 .

宇航学报, 2003, (04) :368-373

[4] 航天器故障诊断与容错控制技术综述 [J].

邢琰 ;

吴宏鑫 ;

王晓磊 ;

李智斌 .

宇航学报, 2003, (03) :221-226

[5] 直升机技术发展现状与展望 [J].

倪先平 ;

蔡汝鸿 ;

曹喜金 ;

于建洲 .

航空学报, 2003, (01) :15-20

[6] 直升机飞行控制系统的快速原型设计 [J].

黄一敏 ;

孙传伟 ;

高正 .

飞行力学, 2002, (01) :5-9

[7] 直升机飞行/推进综合系统的神经网络控制器设计 [J].

王志峰 ;

安锦文 ;

姜广伦 .

西北工业大学学报, 2001, (01) :65-68

[8] 无人直升机综合飞行控制系统设计 [J].

宋子善 ;

沈为群 .

北京航空航天大学学报, 1999, (03)

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