SVD和DCT提取特征向量的方法在人脸识别中的比较

被引：9

作者：

卢健

王晖

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路号,,武汉市珞喻路号,

来源：

关键词：

SVD; DCT; EHMM; 特征; 人脸识别;

D O I：

10.13203/j.whugis2005.02.006

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

采用奇异值分解和2D离散余弦变换两种方法得到的特征,分别在嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别中进行比较,得出奇异值分解比2D离散余弦变换在识别率上和时间复杂度上都较差的结果。通过对结果进行分析得出,虽然奇异值分解有很多优良的特性,但是在模式识别中仅使用奇异值分解来提取特征并不是很好的方法。

引用

页码：118 / 121+157 +157

页数：5

共 4 条

[1] 基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别 [J].

周德龙 ;

高文 ;

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刘小军 ;

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