未来课堂智能教学系统设计研究——以手势识别为技术支持

手势识别技术归属于人工智能范畴中的模式识别,指在自然的人机交互状态下,计算机识别人类手势的技术。手势识别技术在教育领域内已得到一定程度的应用,但其在真实课堂中的应用研究却相对缺乏。未来课堂项目一直将建立真实环境下的富信息技术课堂为主要研究目标,因此,我们尝试将手势识别技术融入未来课堂,从人工智能角度提升未来课堂的有效教学能力。该文以设计未来课堂智能教学系统为研究出发点,构建基于卷积神经网络原理的智能算法,提出以未来课堂为环境支撑、以手势识别为技术支持的智能诊断学生差异行为的"FCIT"教学模式,并给出实施细节。最后从优化智能算法与扩展应用范围两个方面对后续研究提出了建议。