基于等维新息指数平滑法模型的中长期负荷预测

被引：29

作者：

叶宗斌 ^{[1
]}

周步祥 ^{[1
]}

林楠 ^{[2
]}

黎祚 ^{[1
]}

程寅 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 四川电力职业技术学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 18期

关键词：

指数平滑法; 中长期负荷预测; 等维新息; 变平滑系数; 0.618优选法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

指数平滑法是电力系统中长期负荷预测的重要方法之一,该预测方法的精确性主要取决于平滑系数,因此提出了等维新息数据处理的指数平滑法,实现了变平滑系数。首先,给出指数平滑法的预测模型,根据重近亲远的原则,给各期绝对平均误差值赋权。接着,采用0.618优选法优选出平滑系数。在此基础之上,引入了等维新息数据处理的思想,实现了变平滑系数,使预测结果能够更加合理地反映负荷发展规律,提高了预测精度,优化了指数平滑法的预测模型。

引用

页码：47 / 51

页数：5

共 14 条

[1] 基于谱分析与LS-SVM的中期电力负荷预测 [J].