路段平均行程时间估计方法

被引:25
作者
张和生 [1 ]
张毅 [2 ]
胡东成 [2 ]
机构
[1] 北京交通大学电气工程学院
[2] 清华大学自动化系
关键词
智能交通系统; 平均行程时间; 线圈数据; Markov排队模型; Poisson过程;
D O I
暂无
中图分类号
U491.1 [交通调查与规划];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。
引用
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