共 8 条
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
模拟渔夫捕鱼寻优算法的无功优化
被引：8
作者：
王秀云
杨龑亮
王彬
杨冬梅
刘立伟
机构：
[1] 东北电力大学电气工程学院
来源：
关键词：
模拟渔夫捕鱼的寻优算法;
移动搜索;
收缩搜索;
无功优化;
D O I：
10.19718/j.issn.1005-2992.2011.02.013
中图分类号：
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
将模拟渔夫捕鱼的寻优算法(Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自建立一个方体,然后通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性,有在线应用的前景。
引用
收藏
页码：62 / 66
页数：5
相关论文