基于粒子群算法的电力系统非线性谐波状态估计

被引：6

作者：

韩美玉

王艳松

张丽霞

机构：

[1] 中国石油大学信息与控制工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 22期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

谐波状态估计; 相量量测; 混合量测; 量测配置; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为增加谐波量测数据的冗余度,提高线性谐波状态估计的可观测度,基于PMU量测数据和SCADA量测数据构成混合量测数据,应用于谐波状态估计,建立非线性谐波状态估计的数学模型。将该非线性数学模型改写为灵敏度模型,并转化为优化问题,应用粒子群算法求解。算例分析表明,非线性谐波状态估计的灵敏度模型是有效的,应用优化算法求解是切实可行的,混合量测数据能提高谐波状态估计的可观测度。

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页码：98 / 102

页数：5

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