电弧炉电极调节器的优化研究与仿真

被引：1

作者：

赵辉 ^{[1
]}

吴晓辰 ^{[2
]}

王红君 ^{[2
]}

岳有军 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津农学院

[2] 天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室

来源：

计算机仿真 | 2012年 / 29卷 / 05期

基金：

天津市科技支撑计划; 天津市自然科学基金;

关键词：

电弧炉; 电极调节系统; 神经网络; 调节器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF345 [炼钢生产自动化];

学科分类号：

摘要：

研究电弧炉电极存在非线性与时变性难以调节的问题,针对目前电弧炉电极调节系统在干扰下容易产生振荡且实时性差,造成电极反复调节浪费电能的现状。为解决上述问题,提出引入对角递归神经网络与PID控制相结合的DRNN-PID控制器,解决了传统电极调节系统抗扰性与实时性差的问题。仿真结果表明:DRNN-PID控制器改善了传统电极控制器的动态性能,提高了动态调节精度与实时性,为调节器设计优化提供了参考。

引用

页码：192 / 195

页数：4

共 6 条

[1] 基于S7-300的两电机系统DRNN神经网络PID控制 [J].