基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测

被引：22

作者：

李晓金

朱凯

牛智有

程旭云

机构：

[1] 华中农业大学工学院

来源：

华中农业大学学报 | 2015年 / 02期

关键词：

近红外光谱; 偏最小二乘算法; 生物质秸秆; 元素分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S216.2 [植物能源];

学科分类号：

090302 [植物营养学];

摘要：

为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7 400～5 550cm-1波段范围内,比较不同光谱预处理方法的定标效果,建立最优的生物质秸秆中N、C、H、S和O元素的定量分析模型,并用独立的验证集样本对模型进行验证。验证结果表明:所建立的N元素的定量分析模型可用于实际检测;O元素的定量分析模型可进行实际估测;采用近红外技术用于C元素定量分析是可行的,但模型需要进一步优化;H、S元素采用NIRS技术无法进行定量分析。

引用

页码：131 / 135

页数：5

共 11 条

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