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近红外光谱分析技术在蔬菜品质无损检测中的应用研究进展
被引:24
作者:

谢丽娟
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应义斌
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于海燕
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[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
来源:
关键词:
近红外光谱技术;
蔬菜;
无损检测;
应用;
D O I:
暂无
中图分类号:
S63 [蔬菜园艺];
S123 [光在农业上的应用];
学科分类号:
090202 ;
09 ;
摘要:
蔬菜的无损检测技术包括利用其电学特性、光学特性、声波振动特性以及核磁共振技术、机器视觉技术、电子鼻技术和撞击技术等,其中应用最广泛、最成功的检测方法是光学方法。近红外光谱分析技术因分析速度快、效率高、成本低、重现性好,无需样品备制,无污染等特点,已成为一种快速、无损的现代分析技术,在很多领域得到广泛应用。文章介绍了国内外运用近红外光谱分析技术进行蔬菜品质无损检测的研究情况,分析了该技术应用于蔬菜品质检测时尚存在的问题和今后的研究方向。提出因蔬菜多样性和易腐变性等特点,需要加快研制近红外自动分析设备,以提高蔬菜品质检测的速度。指出结合核磁共振技术、图像技术等进行蔬菜品质的无损检测是未来发展的趋势。
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应义斌
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刘燕德
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胡海根
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计时鸣
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胥芳
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周向阳
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林纯忠
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胡祥娜
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金同铭
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王瑞
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林润昌
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周向阳
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金同铭
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胡祥娜
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钟娇娥
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吴启堂
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路兴花
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闵顺耕
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机构: 中国农业大学

石正强
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马海燕
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王多加
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钟娇娥
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胡祥娜
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袁洪福
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陆婉珍
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金同铭
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徐家炳
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赵岫云
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