共 5 条
基于统计不相关最优鉴别矢量集的GIS局部放电模式识别
被引：8
作者：
张晓星
孙才新
唐炬
许中荣
周倩
机构：
[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
来源：
关键词：
局部放电;
GIS;
模式识别;
特征抽取;
主分量分析;
Fisher鉴别分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM835 [高电压测量技术];
学科分类号：
摘要：
针对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电及其缺陷特点,设计了4种典型的GIS缺陷模型,采用甚高频高速采集大量局部放电样本,构造了局部放电灰度谱图。文中将主分量分析-线性鉴别方法应用于局部放电模式识别,即首先进行主分量分析,将数据从超高维空间降至低维空间,再提取统计不相关的最优鉴别矢量集,最后采用最小距离分类器进行模式识别。识别结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率高,效果良好。
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