改进的统计不相关最优鉴别矢量集

被引：7

作者：

吴小俊

杨静宇

王士同

Josef Kittler

陆介平

机构：

[1] 江苏科技大学计算机系

[2] 南京理工大学信息学院

[3] CVSSP Deptof Electrical Engineering

[4] University of Surrey GU XH

[5] UK

[6] 江苏科技大学计算机系镇江中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室沈阳 CVSSP

[7] Deptof Electrical Engineering

[8] 南京

[9] 镇江

来源：

电子与信息学报 | 2005年 / 01期

关键词：

模式识别; 特征抽取; 鉴别分析; 最佳鉴别矢量集; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数压缩方法,对图像数据进行了压缩。在ORL和Yale人脸数据库的数值实验,验证本文所提出的方法的有效性。

引用

页码：47 / 50

页数：4

共 6 条

[1] 广义DKL变换及其在人脸识别中的应用研究
吴小俊
杨静宇
王士同
刘同明
[J]. 计算机科学, 2003, (01) : 87 - 89
[2] 求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别
郭跃飞
杨静宇
[J]. 计算机学报, 2000, (11) : 1189 - 1195
[3] 一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集
金忠
杨静宇
陆建峰
[J]. 计算机学报, 1999, (10) : 1105 - 1108
[4] 用于图象识别的图象代数特征抽取
洪子泉
杨静宇
[J]. 自动化学报, 1992, (02) : 233 - 238
[5] 图象特征抽取与识别理论及其在人脸识别中的应用[D]. 吴小俊.南京理工大学. 2002
[6] Feature Extraction Method Based on the Generalised Fisher Discriminant Criterion and Facial Recognition[J] . Yue-Fei Guo,Ting-Ting Shu,Jing-Yu Yang,Shi-Jin Li.Pattern Analysis & Applications . 2001 (1)

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