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女性就业中的算法歧视:缘起、挑战与应对
被引:37
作者:
阎天
机构:
[1] 北京大学法学院
来源:
关键词:
平等就业;
算法歧视;
机器学习;
生育成本;
D O I:
暂无
中图分类号:
D922.5 [劳动法];
D669.68 [妇女];
学科分类号:
030105 ;
摘要:
与传统算法相比,当代算法自主获取信息的能力显著提升,这给反就业性别歧视法带来了新的挑战。域外职场已经出现针对女性的算法歧视,中国也可能出现类似现象。现有的反就业性别歧视法主要包括"不打探""不考虑"和"不卸责"三项规则,这些规则均无法很好地应对算法歧视。有鉴于此,治标之策是在法律和技术上逐项完善现有规则,但是收效有限,并且可能有悖于鼓励算法研发和推广的产业政策;治本之道则是在国家、用人单位、女性劳动者及其伴侣之间公平分配生育成本,消除算法歧视产生的根源。
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