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- [5] 基于高光谱成像技术的多宝鱼肉冷藏时间的可视化研究[J]. 朱逢乐,章海亮,邵咏妮,何勇.光谱学与光谱分析. 2014(07)
高光谱成像技术快速预测冷鲜鸡胸肉的嫩度
被引：14
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[1] 河南科技学院食品学院
关键词：
高光谱成像;
鸡肉;
嫩度;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];
TS251.55 [];
学科分类号：
摘要：
本试验研究了基于近红外(900～1700 nm)高光谱成像技术快速预测不同冷藏时长(0～6天)的鸡胸肉嫩度.通过对原始光谱信息进行S-G卷积平滑及Baseline基线校正预处理,并采用偏最小二乘回归算法(PLSR)构建光谱信息与嫩度参考值之间的定量关系.结果显示,全波段原始光谱及预处理光谱构建的PLSR校正模型和预测模型相关系数R均大于0.90,预测效果良好.经回归系数法,从原始光谱、S–G卷积平滑预处理光谱及Baseline基线校正预处理光谱中分别筛选出20、20和19个最后波长,构建优化的RC-PLSR模型,预测相关系数分别为0.91、0.89及0.93,均方根误差分别为2.33、2.45及2.03.相比之下,经S-G卷积平滑预处理构建的PLSR模型和RC-PLSR模型预测效果均最优.研究表明,近红外高光谱成技术结合PLSR可实现对鸡肉嫩度的快速无损预测.
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