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- [7] 冷却猪肉表面菌落总数的快速无损检测方法研究[J]. 陶斐斐,王伟,李永玉,彭彦昆,吴建虎,单佳佳,张雷蕾.光谱学与光谱分析. 2010(12)
基于高光谱成像技术的鸡肉菌落总数快速无损检测
被引：9
作者：
李文采
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刘飞
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田寒友
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邹昊
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王辉
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张振琪
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郑晓春
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李永玉
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李家鹏
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乔晓玲
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机构：
[1] 中国肉类食品综合研究中心肉类加工技术北京市重点实验室
[2] 中国农业大学工学院
来源：
关键词：
鸡肉;
菌落总数;
高光谱成像;
图像预处理;
偏最小二乘法(PLSR);
无损检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS251.7 [产品标准与检验];
学科分类号：
摘要：
以市售新鲜冷藏（4℃）鸡胸肉为研究对象,采集鸡胸肉表面的高光谱（400～1 100 nm）图像信息,采用偏最小二乘回归（partial least square regression,PLSR）建立菌落总数预测模型,采用不同预处理方法提高模型的预测准确性和稳健性,实现快速无损检测生鲜鸡胸菌落总数的目的。结果表明:标准变量变换（standard normalized variate,SNV）预处理后,模型性能最佳。模型的校正标准差(standard error of calibration,sEC)和验证标准差(standard error of prediction,sEP)分别为0.40和0.57,sEP/sEC为1.08,校正集相关系数（correlation coefficient of prediction,RC）和验证集相关系数（correlation coeffic ient of prediction,RP）分别为0.93和0.86;且应用最佳模型可有效预测样品菌落总数的分布地图。
引用
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