高光谱成像技术检测鸡肉中挥发性盐基氮含量

被引：20

作者：

赵杰文 ^{[1
]}

惠喆 ^{[1
]}

黄林 ^{[1
,2
]}

张燕华 ^{[1
]}

陈全胜 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学食品与生物工程学院

[2] 江西农业大学生物科学与工程学院

来源：

激光与光电子学进展 | 2013年 / 07期

关键词：

光谱学; 高光谱成像; 检测; 遗传联合区间偏最小二乘; 挥发性盐基氮; 遗传算法; 反向传播神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验]; O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

挥发性盐基氮(TVB-N)含量是评价肉制品新鲜度的重要指标。尝试采用遗传联合区间偏最小二乘(GA-Si-PLS)从高光谱数据之光谱信息中筛选出最优波长。再提取各波长所对应的灰度图像的纹理特征,纹理特征变量经主成分优化后,作为输入层,运用反向传播神经网络(BP-ANN)构建鸡肉的TVB-N含量的定量模型。实验表明,模型对训练集和预测集的均方根误差分别6.61和9.84,相关系数分别为0.9054和0.8030。研究表明可以利用高光谱中的图像信息对鸡肉TVB-N含量进行快速无损检测。

引用

页码：158 / 164

页数：7

共 11 条

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