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- [6] 基于近红外漫反射光谱的香梨类别定性分析[J]. 马本学,饶秀勤,应义斌,沈飞,樊玉霞.光谱学与光谱分析. 2009(12)
- [7] 利用高光谱成像技术和多变量校正方法检测苹果的硬度(英文)[J]. 农业工程学报, 2009, 25 (11) : 226 - 231赵杰文陈全胜Saritporn VittayapadungSumpun Chaitep
高光谱图像技术在水果品质检测中的研究进展
被引：14
作者：
徐爽
[1
]
何建国
[1
]
马瑜
[2
]
梁慧琳
[1
]
刘贵珊
[3
]
贺晓光
[3
]
机构：
[1] 不详
[2] 宁夏大学物理电气信息学院
[3] 不详
[4] 宁夏大学研究生院
[5] 宁夏大学农学院
[6] 不详
来源：
关键词：
高光谱图像技术;
水果品质;
无损检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
高光谱图像技术结合了光谱技术和图像技术两者的优点,可实现水果内外品质同时检测,是水果品质无损检测的发展趋势。本文介绍了高光谱图像技术的基本原理,高光谱图像数据处理方法,在水果内外品质无损检测方面的国内外研究现状,分析了高光谱图像技术在水果品质检测中存在的问题及未来的研究方向。
引用
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