共 9 条
- [9] 基于机器视觉的稻谷种子特征提取与品种识别方法研究[D]. 郑宇.华中农业大学. 2009
基于机器视觉的君迁子种子尖端特征识别方法研究
被引：2
作者：
李跃华
[1
]
冯启高
[1
]
候志松
[2
]
苏建修
[1
]
机构：
[1] 河南科技学院机电学院
[2] 河南科技学院信息工程学院
来源：
关键词：
机器视觉;
尖端识别;
图像处理;
D O I：
10.13989/j.cnki.0517-6611.2017.10.067
中图分类号：
TP391.41 [];
S665.3 [君迁子（软枣、黑枣）];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对君迁子种子的外形特点,基于Ramer轮廓拟合算法,结合Halcon算法工具包,提出了一种基于Ramer算法的君迁子种子尖端识别方法。结果表明,该方法可以对种子轮廓进行拟合分割,确定种子的尖端位置。通过对5种不同品种君迁子的250粒种子进行识别,准确率达83.6%。
引用
收藏
页码：210 / 212
页数：3
相关论文