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- [10] 基于多光谱图像分析的温室黄瓜叶片营养元素检测与诊断[J]. 杨玮,Nick Sigrimis,李民赞.光谱学与光谱分析. 2010(01)
机器视觉在农业生产中的应用研究
被引：47
作者：
刁智华
[1
]
王会丹
[1
]
魏伟
[2
]
机构：
[1] 郑州轻工业学院电气信息工程学院
[2] 中国人民银行郑州中心支行
来源：
关键词：
机器视觉;
病害识别;
质量分级;
自动采摘;
导航;
D O I：
10.13427/j.cnki.njyi.2014.03.049
中图分类号：
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
TP391.41 [];
学科分类号：
082804 ;
080203 ;
摘要：
机器视觉技术因其非破坏性、精度高、速度快等特点,在现代农业生产中得到广泛应用。基于前人研究成果和文献分析,综述了近年来机器视觉技术在农产品质量分级与检测、农田病虫草害控制、农业自动采摘系统、农作物生长过程检测以及农业机械导航等方面的国内外研究进展,并对机器视觉技术在各领域的研究情况进行分析和总结,提出了机器视觉技术在农业生产应用中存在的问题和未来的研究方向。
引用
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页数：6
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