基于不变矩的机器视觉车辆类型识别技术

被引：4

作者：

翟乃斌 ^{[1
]}

苏建 ^{[1
]}

宋年秀 ^{[2
]}

刘玉梅 ^{[1
]}

陈友谊 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学交通学院

[2] 青岛理工大学汽车与交通学院

来源：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 2007年 / 04期

关键词：

智能交通; 计算机视觉; 不变矩; 不变矩矢量; 车辆类型识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对智能交通领域汽车类型识别的应用背景,利用单目视觉开发了基于计算机视觉车辆类型识别系统;论述了单目视觉原理及特征提取的关键技术,利用不变矩及不变矩矢量在图像平移、旋转及比例变换时保持不变的特性,以其作为主要特征实现车辆类型有效识别。试验结果表明,该技术可以实现车辆类型的自动、快速和准确分类。

引用

页码：7 / 10

页数：4

共 6 条

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