稻米品质近红外光谱法分析中定标样品选择与模型优化

通过对粳型水稻精米粉的直链淀粉含量和氨基酸含量近红外光谱检测模型的定标样品数量和优化的分析,用新复极差检验对不同样品组的粳稻精米粉直链淀粉含量和谷氨酸、亮氨酸含量的近红外建模效果校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)进行了评价,发现样品数为216份、114份、81份的直链淀粉含量样品组间无显著差异,200份、132份、91份谷氨酸和200份、113份和70份亮氨酸含量的样品组间无显著差异。结果表明,优选合适的样品及数量,并对模型进行优化,不仅可保持定标方程的精度,也可节约成本、减少工时。在本试验中,直链淀粉、谷氨酸和亮氨酸含量分别选择81、91、70份分布均匀的样品,可满足各自的建模要求。