机器视觉在种子自动分选系统中的应用

被引:4
作者
卢卓
代光爱
刘燕德
机构
[1] 江西农业大学工学院
[2] 江西农业大学工学院 江西南昌
关键词
农业工程; 机器视觉; 应用; 种子; 自动分选;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2008.01.026
中图分类号
S223.12 [];
学科分类号
0828 ;
摘要
机器视觉技术在农业工程领域应用已经越来越广泛。为此,首先介绍了利用机器视觉技术的种子自动分选系统,并综述了近年来国内外在利用机器视觉技术对农作物种子进行自动检测方面的研究进展,认为种子的动态在线检测应用前景广阔。同时,指出了当今国内外研究中存在的问题和对今后研究的进一步展望。
引用
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页码:160 / 162+167 +167
页数:4
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[8]  
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