前兆异常识别的χ2统计检验法及其应用

被引:3
作者
王晓青
石绍先
丁香
机构
[1] 中国地震局分析预报中心
[2] 云南省地震局
关键词
水氡; 前兆异常; χ2统计检验;
D O I
暂无
中图分类号
P315.72 [地震前兆与地震机理];
学科分类号
摘要
阐述了采用一定时间域前兆观测值的样本分布与其背景分布形式显著性的2 统计检验法识别前兆异常的思路 ,利用云南地区 1 994~ 1 996年的部分台站的水氡观测资料 ,采用上述方法提取了前兆异常 ,并与地震的实际发生情况进行了对比 ,表明强震前震源区附近水氡具有明显的前兆异常。由于分布形式的显著性检验法对异常反映较一般方法敏感 ,并且可以不受具体的分布形式的限制 ,因此本方法在地震前兆异常识别中将发挥一定的作用
引用
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Statistical methods for investigating quiescence and other temporal seismicity patterns[J] . Mark V. Matthews,Paul A. Reasenberg.Pure and Applied Geophysics PAGEOPH . 1988 (2)
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地球物理学报, 1985, (06) :569-578