多特征层次化答案质量评价方法研究

被引：2

作者：

崔敏君 ^{[1
]}

段利国 ^{[1
]}

李爱萍 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 太原理工大学计算机科学与技术学院

[2] 武汉大学软件工程国家重点实验室

来源：

计算机科学 | 2016年 / 43卷 / 01期

关键词：

层次分类模型; 问题类别; 答案质量评价; 特征分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

社交媒体中的问答对可以为自动问答系统提供答案,但有些答案的质量不高,因此答案质量评价方法具有研究价值。已有的评价方法没有考虑问题类别特征,对不同类型的问题采用统一的评价方法。因此提出了一个层次分类模型。首先分析问题类型;然后提取文本、非文本、语言翻译性、答案中的链接数4类特征,依据特征分类影响力随问题类型不同而不同这一客观现象,采用逻辑回归算法对各类型问题的答案质量进行评价,取得了较好的实验效果;最后分析了影响各类问题答案质量的主要特征。

引用

页码：94 / 97+102 +102

页数：5

共 10 条

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