散乱数据点云型面特征分析算法的研究与应用

被引：29

作者：

孙殿柱 ^{[1
]}

范志先 ^{[1
]}

李延瑞 ^{[1
]}

孙肖霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东理工大学机械工程学院

[2] 北京航空航天大学机械与自动化学院

来源：

机械工程学报 | 2007年 / 06期

关键词：

R*-tree; 动态空间存取模型; 最小包围矩形参数法; 自由曲面拟合; 曲率云图; 型面特征分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.7 [机器辅助技术];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种产品散乱数据点云型面特征快速分析算法。该算法基于R*-tree动态空间存取模型,能快速、准确地获取点云局部型面参考数据,并采用最小面积包围矩形法对其进行参数化;以自由曲面逼近产品局部型面,估算数据点云型面曲率值;将点云型面曲率映射为RGB颜色值,以曲率云图反映产品型面特征分布。该算法运行效率高,产品数据适应性强,型面特征分析结果准确。

引用

页码：133 / 136

页数：4

共 4 条

[1] 散乱点云数据的曲率估算及应用 [J].