改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪

被引：68

作者：

杨恢先 ^{[1
]}

王绪四 ^{[1
]}

谢鹏鹤 ^{[1
]}

冷爱莲 ^{[2
]}

彭友 ^{[1
]}

机构：

[1] 湘潭大学材料与光电物理学院

[2] 湘潭大学能源工程学院

来源：

自动化学报 | 2011年 / 37卷 / 10期

关键词：

小波变换; 红外图像; 阈值函数; 相关性; 图像去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪方法.一方面利用阈值修正方案和新阈值函数对通常的小波阈值去噪法进行改进;另一方面通过对阈值邻近的小波系数进行小波变换尺度间相关性估计,提高小波系数阈值判断的准确性.实验结果表明,与通常的小波阈值去噪法相比,该算法能更有效地去除红外图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、边缘保持指数(Edge preserved index,EPI)和更好的视觉效果,具有较好的实用性.

引用

页码：1167 / 1174

页数：8

共 13 条

[1]

基于三变量模型的剪切波去噪方法[J]. 郭强,郁松年.自动化学报. 2010(08)

[2] SAR图像斑点噪声整体变分偏微分方程滤波算法研究 [J].