中国耕地流转时空特征及影响因素分解

被引：15

作者：

王桂民 ^{[1
]}

陈聪 ^{[2
]}

曹光乔 ^{[2
]}

易中懿 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 江苏大学管理学院

[2] 农业部南京农业机械化研究所

[3] 江苏省农业科学院

来源：

农业工程学报 | 2017年 / 33卷 / 01期

基金：

国家软科学研究计划;

关键词：

农业; 土地利用; 模型; 耕地; 流转,时空特征; 因素分解; LMDI法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.211 [];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

通过耕地流转实现农业适度规模经营,是解决"谁来种田"的关键。分析各因素对耕地流转的作用及影响强度,识别其主导因素,对促进耕地适度规模经营具有积极意义。该文运用对数平均迪氏分解方法(logarithmic mean weigh Division index method,LMDI)建立因素分解模型,定量评价并对比分析2008?2014年间中国省域耕地流转变动的驱动因素。研究结果表明,1)2008?2014年,中国耕地流转面积累计增长了1.96?107 hm2,增长2.7倍,年均增长率达到24.40%,京津地区、黄淮海地区、长江中下游地区、东北地区等经济活跃或优势农业产区的耕地流转发展较快。2)经济因素、农民增收因素、农机化因素对耕地流转有显著的正向作用,其中农机化因素对耕地流转的促进作用最大,研究期内农机化累计效应促进耕地流转率提高18.16%,经营意愿因素对耕地流转有显著的负向影响。3)区域之间4个分解因素的累计效应存在显著差异。总体而言,经济效应促进了华东与华南地区耕地流转率的显著提高,农民增收效应主要促进了华东地区耕地流转率提高,农机化效应促进了大部分地区耕地流转率提高10%以上,但华南与西南地区相对较低。

引用

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共 30 条

[11]

Negative-value problems of the logarithmic mean Divisia index decomposition approach[J] . B.W. Ang,Na Liu.Energy Policy . 2006 (1)

[12]

The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide[J] . B.W. Ang.Energy Policy . 2003 (7)

[13]

Decomposition analysis for policymaking in energy:[J] . B.W Ang.Energy Policy . 2003 (9)

[14] Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition [J].